Kad tradicionalne industrije naiđu na inteligentnu proizvodnju: hoće li tekstilna industrija dočekati drugo proljeće?

May 22, 2018 Ostavite poruku

Nedavno je Kineska inženjerska akademija u Pekingu objavila rezultate projekta "Istraživanje strategije razvoja inteligentne proizvodnje tekstilne industrije u Kini". Razjašnjavaju se razvojna strategija i putokaz inteligentne proizvodnje kineske tekstilne industrije. "Ukupna razina tekstilne inteligentne proizvodnje u budućih 5~10 godina dosegnut će se do međunarodne napredne razine, a tekstilna industrija podržana je inteligentnom proizvodnjom i znanstvenim i tehnološkim inovacijama do ekoloških, zelenih, niskougljičnih i vrhunskih, i dalje proširio na novu industriju. Strateški cilj visoke tekstilne industrije gospodarskom društvu naše zemlje i doprinos sigurnosti nacionalne obrane jasno je definirao ključnu zadaću i put. razvoj tekstilne industrije u našoj zemlji Ovaj će vas članak navesti da poslušate glasove stručnjaka na konferenciji.

Tradicionalni industrijski način razmišljanja treba promijeniti

Neosporna je činjenica da Kina kao zemlja s niskim troškovima proizvodnje postupno gubi konkurentsku prednost. S rastućom cijenom rada i drugim čimbenicima te drugim čimbenicima u zemlji i inozemstvu, rast dobiti tekstilnih poduzeća pao je s 43,9% u 2011. na 5,3% u 2015. godini.

"U sljedećih 5-10 godina, inteligentna proizvodnja pouzdano je jamstvo za održivi razvoj naše tekstilne industrije prema visokom nivou." Sun Jinliang, akademik Kineske inženjerske akademije, rekao je. Međutim, u svom je istraživanju otkrio da veliki broj tekstilnih poduzeća još uvijek ostaje u tradicionalnom industrijskom načinu razmišljanja. Oprema nije međusobno povezana, tehnologija nije međusobno povezana, proizvodi nisu interaktivni, razina organizacijske strukture je mnogo, proizvodni opseg je velik, proizvod je homogen, cijena elementa je visoka, a konkurencija je slaba.

"Generička tehnologija postavlja temelje za razvoj inteligentne proizvodnje u tekstilnoj industriji". Yu Jianyong, akademik Kineske inženjerske akademije, rekao je da će se tekstilna industrija uspješno transformirati u inteligentnu proizvodnju. Prvi problem koji treba riješiti je ostvariti međusobno povezivanje opreme i eliminirati informacijski izolirani otok. "U procesu proizvodnje, kroz automatsko prikupljanje, statistiku, analizu i povratne informacije svih vrsta podataka koje proizvodi stroj, rezultati se koriste za optimizaciju proizvodnog procesa i uvelike poboljšavaju učinkovitost proizvodnje." rekao je Yu Jianyong.

Zamjena stroja naglašava talent i usko grlo znanosti i tehnologije

Zamjena strojeva strojevima dominantan je simbol razvoja tekstilne industrije od tradicionalne proizvodnje do inteligentne proizvodnje. Ali zamjena strojeva ne treba ljude, "trenutačno je najoskudnije znanje i sposobnost integracije tehnologije proizvodnje tekstila i internetske tehnologije." Iskreno je rekao He Yanli, potpredsjednik Kineske udruge industrije kemijskih vlakana.

Prije mnogo godina, tekstilna industrija trebala je izvrsna podešavanja, mehaničare i marketinško osoblje. S razvojem tekstilne industrije, poduzećima su hitno potrebni složeni talenti različitih razina, kao što su roboti zanatlije, mrežni inženjeri i inženjeri za automatsku kontrolu, koji su upoznati sa karakteristikama tekstilnog procesa.

„Nedostatak takvih talenata odražava se i na području obrazovanja. He Yanli je rekao da postoje problemi vezani uz obuku relevantnih stručnjaka, poput starenja nastavnog plana i programa, nedostatka međudisciplinskih disciplina, stručnog obrazovanja i stvarnih potreba poduzeća.

Osim nedostatka talenata, tehnološki resursi za promicanje razvoja tekstilne industrije za inteligentnu proizvodnju također su vrlo slabi.

Trenutačno je godišnji intenzitet ulaganja u istraživanje i razvoj u proizvodnji kemijskih vlakana, tekstilnoj i odjevnoj industriji u tekstilnoj industriji manji od 1%, a nalazi se u srednjem i nižem dosegu 32 industrije u prerađivačkoj industriji.

"U teoriji, poduzeća imaju 3% ulaganja u istraživanje i razvoj u prihodima od prodaje, ali ulaganje sredstava za istraživanje i razvoj uglavnom se koristi za uvođenje i ažuriranje hardverskih objekata, a ulaganje u ključne tehnološke inovacije istraživanje i razvoj inteligentne proizvodnje općenito je nizak." rekao je Yu Jianyong.

Država je relativno malo uložila u istraživanje inteligentne proizvodne tehnologije u tekstilnoj industriji, a nedostaje joj odgovarajuća tehnološka inovacijska baza i servisna platforma. U tu svrhu, Yu Jianyong je predložio da proizvodnja tekstila kao glavno tijelo, međudomenske organizacije i srodne snage za provedbu znanstvenih i tehnoloških istraživanja.

Novi model proizvodnje servisa upravljača

S jedne strane, razvoj proizvodnje računala, mreže i opreme promiče tehnologiju proizvodnje tekstilne industrije od automatizacije i digitalizacije do inteligencije. S druge strane, razvoj internetske ekonomije također promiče transformaciju tekstilne industrije u novi način uslužne proizvodnje.

Statistike pokazuju da su 2016. kineske poslovne transakcije tekstila i odjeće iznosile ukupno 4 bilijuna i 450 milijardi juana, 2,4 puta više nego 2012. Internetski marketing tekstilnih i odjevnih proizvoda postaje sve zreliji.

„Nova generacija tekstilnih i odjevnih proizvoda, koji su vođeni personaliziranom potražnjom korisnika, te sudjeluju u cijelom procesu, postali su nova kinetička energija razvoja tekstilne industrije.“ Chen Wenxing, predsjednik Zhejiang Sci-Tech University, rekao je.

"Inteligentna proizvodnja tekstilne industrije ne uključuje samo digitalnu tehnologiju koju predstavlja digitalna računalna kontrola tijekom cijelog životnog ciklusa proizvoda, već bi se trebala fokusirati i na realizaciju umrežene proizvodnje u uvjetima sveprisutne percepcije i međusobnog povezivanja." Sun Jinliang je rekao. Očekuje da će voditi tekstilnu industriju u našoj zemlji od radno intenzivne, resursno intenzivne do tehnološki intenzivne, od proizvodnje do stvaranja, od brzine do kvalitete, od proizvoda do robne marke, te dovesti do vrhunske industrije u kineskoj tradicionalnoj industriji.

E-pošta: zhang@hzshuyuan.cn

http://www.sy-loomspares.com


Pošaljite upit

Pošaljite upit